Руководящие указания по системам ансамблевого прогнозирования и прогнозированию
Системы ансамблевого прогнозирования (САП) представляют собой системы численного прогнозирования погоды (ЧПП), которые позволяют нам оценивать неопределенность в прогнозе погоды, а также наиболее вероятный исход. Вместо прогона модели ЧПП один раз (детерминированный прогноз) модель прогоняется много раз с несколько разными исходными условиями. Во многих случаях физика модели бывает также несколько возмущенной, а некоторые ансамбли используют более одной модели внутри ансамбля (мультимодельная САП) или одну и ту же модель, но с различными комбинациями схем физической параметризации (мультифизическая САП). Из-за стоимости многоразового прогона модели ЧПП САП обычно прогоняется примерно с половиной горизонтального разрешения эквивалентной модели детерминированного ЧПП. Обычно САП включает контрольный прогноз, который использует модель с ансамблевым разрешением, но без каких-либо возмущений для анализа или модели. Отдельные решения ЧПП, которые составляют ансамбль, часто называются членами ансамбля. Серия различных решений в прогнозе позволяет оценивать неопределенность прогноза и то, насколько мы можем быть уверены в детерминированном прогнозе. Неопределенность прогноза погоды может широко варьироваться изо дня в день в зависимости от синоптической ситуации, а САП обеспечивает оценку этой повседневной неопределенности. САП предназначена для исследования функции распределения вероятности (ФРВ) прогноза и часто используется для подготовки вероятностных прогнозов, чтобы оценить вероятность наступления определенных исходов. Настоящие руководящие указания призваны обеспечить прогнозистов и поставщиков прогнозов некоторыми общими рекомендациями по эффективному использованию САП, а также о том, чего следует и не следует ожидать от САП. Предполагается наличие общего представления о принципах использования ЧПП.
Collection(s) and Series: BMO- No. 1091
Language(s): Russian; Other Languages: English, French, Spanish
Format: Digital (Free)
ISBN (or other code): 978-92-63-41091-7
Tags: Observations ; Numerical weather prediction ; Weather forecasting ; Guide 
Add tag
Guidelines on Ensemble Prediction Systems and Forecasting (2012)