Principes directeurs relatifs aux systèmes de prévision d'ensemble et à la prévision d'ensemble

Les systèmes de prévision d’ensemble sont des systèmes de prévision numérique du temps qui nous permettent d’évaluer l’incertitude des prévisions météorologiques ainsi que leurs incidences les plus probables. Au lieu de faire tourner le modèle de prévision numérique une seule fois (prévision déterministe), on le fait tourner plusieurs fois avec des conditions initiales très légèrement différentes. Souvent, la physique du modèle est un peu perturbée et, dans certains ensembles, on fait appel à plusieurs modèles (systèmes de prévision d’ensemble multimodèle) ou à un seul modèle mais avec différentes combinaisons de programmes de paramétrage physique (systèmes multiphysique). Comme il est onéreux de faire tourner un modèle de prévision numérique plusieurs fois, un tel système fonctionne généralement avec une résolution horizontale égale à la moitié environ de celle du modèle déterministe équivalent de prévision numérique. Normalement, ce système inclut une prévision de contrôle faisant appel au modèle de résolution d’ensemble, mais sans aucune perturbation de l’analyse ou du modèle. Les solutions individuelles de prévision numérique du temps constituant l’ensemble sont souvent appelées membres de l’ensemble. La gamme des diverses solutions d’une prévision nous permet d’évaluer l’incertitude de cette prévision et la confiance que nous pouvons accorder à une prévision déterministe. L’incertitude d’une prévision météorologique peut varier considérablement d’un jour à l’autre selon la situation synoptique; l’approche des systèmes de prévision d’ensemble donne une évaluation de cette incertitude. De tels systèmes, conçus pour échantillonner la fonction de distribution de probabilités de la prévision, sont souvent utilisés pour obtenir des prévisions permettant d’évaluer la probabilité que certains résultats se produisent. Les présents principes directeurs ont pour objet d’offrir des conseils d’ordre général aux prévisionnistes et aux producteurs de prévisions à propos de l’emploi efficace des systèmes de prévision d’ensemble et de ce que ceux-ci devraient permettre ou ne pas permettre de faire. On supposera que les lecteurs ont une connaissance générale des principes et de la pratique de la prévision numérique du temps.

Collection(s) and Series: OMM- No. 1091

Language(s): French; Other Languages: English, Russian, Spanish

ISBN (or other code): 978-92-63-21091-3

Tags: Observations ; Numerical weather prediction ; Weather forecasting ; Guide Add tag

Translation from

 Guidelines on Ensemble Prediction Systems and Forecasting (2012)